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Tuesday, April 19, 2016
中華電信公司 105 年第 11 次從業人員(具工作經驗)遴選簡章
母公司工作機會,基於經濟不景氣,青年謀職不易,故分享該工作機會。
才到四月份已經招募第11梯次了,有點恐怖。
簡章備份:
http://cht-exam.blogspot.tw/2016/04/cht-105-10th-job-wanted.html (第10次)
http://cht-exam.blogspot.tw/2016/04/cht-105-11th-job-wanted.html
(第11次)
(因招過後,簡章常招官方刪除,故備份於google docs,供日後參考。)
正式以中華電信公告(網址http://www.cht.com.tw/)為主。
以下轉檔格式較亂,請查看自動開啟之簡章。
中華電信公司 105 年第 11 次從業人員(具工作經驗)遴選簡章
壹、用人機構、類組代碼、擔任工作、學歷及經驗條件、待遇、工作地點及錄取名額
用人機構
類組代碼
擔任工作
學歷及經驗條件
待遇
工作地點
錄取名額
總公司
A01
巨量資料科學家
n
學歷:國內外大學(含)以上統計、資管、企管、資工、數學、計量分析相關系所畢業
n
所需專長及相關工作經驗:
1.
具備量化資料分析
(
統計分
析、
Data Mining
等
)
能力,嫻熟運用各式多變量統計模型、量化分析工具及模型之理論與實務作業經驗
2.
具備以
SQL
及
Hive SQL
等語言,進行巨量資料處理經驗
3.
具備
Clementine
、
R
、
SAS
等分析採礦工具經驗
4.
具備對資料分析結果行銷解讀或行銷應用經驗
3
年以上
5.
具電信產業知識及經驗尤佳
6.
英文聽說讀寫皆優尤佳
面議
台北市
5
名
總公司
A02
調查分析及行銷研究分析師
n
學歷:國內外大學(含)以上統計、資管、企管、管科、數學、計量分析、行銷研究相關系所畢業
n
所需專長及相關工作經驗:
1.
具備
5
年以上市場調查及研究經驗
2.
熟悉資料分析工具
(SPSS
、
SAS, etc.)
3.
具備量化資料分析
(
統計分析、
Data Mining
等
)
能力、質化分析能力,嫻熟運用各式多變量統計模型,以及各種統計模型及行銷模型之理論與實務作業經驗。
4.
具備聯合分析調查及分析經驗尤佳
5.
英文聽說讀寫皆優尤佳
面議
台北市
2
名
總公司
A03
行銷分析設計、分析結果之應用規劃
n
學歷:國內外大學(含)以上行銷、統計、企管、管科、資管、數學、計量分析、行銷研究相關系所畢業
n
所需專長及工作經驗:
1.
具備優秀的統計分析解讀、判讀
面議
台北市
1
名
用人機構
類組代碼
擔任工作
學歷及經驗條件
待遇
工作地點
錄取名額
能力、行銷分析設計、經營分析及分析結果應用規劃之能力
2.
具備良好的行銷策略研擬及行銷方案規劃及推動能力
3.
良好的溝通能力與人際技巧
4.
具備對資料分析結果行銷解讀或行銷應用經驗
5
年以上尤佳
5.
具備社群行銷、
MGM
行銷、數位行銷經驗
2
年以上尤佳
6.
英文聽說讀寫皆優尤佳
企客分公司
B01
大數據解決方案之市場規劃、異業合作、商機媒合、生態圈建立及行銷規劃等
n
學歷:大學(含)以上統計、資管、企管、資工、數學、計量分析相關系所畢業
n
所需專長及工作經驗:具備
8
年以上
(
碩士學位具備
6
年以上
)
之下列經驗與專長者:
1.
具資訊服務業之大數據
/
資料分析解決方案專案執行、方案規劃、異業合作、商機媒合及行銷規劃等相關之實務經驗
8
年以上
2.
具金融產業知識及相關資料分析經驗尤佳
3.
英文聽說寫皆優尤佳
面議
台北市
1
名
企客分公司
B02
企業客戶大數據解決方案資料分析師,協助進行企業客戶業務攻案、需求訪談與資料分析應用開發
n
學歷:大學(含)以上統計、資管、企管、資工、數學、計量分析相關系所畢業
n
所需專長及工作經驗:具備
4
年以上
(
碩士學位具備
2
年以上
)
之下列經驗與專長者
(
第
1
、
2
為必備;第
3~6
項至少具備
2
項
)
:
1.
熟悉金融業、製造業或流通業運作,具備產業知識、客戶導入經驗或產品經營與銷售經驗
2.
資料探勘
(Data Mining)
分析經驗
3.
資料倉儲
(DW)
、商業智慧
(BI)
系統開發經驗,熟悉資料倉儲及商業智慧整合開發運作
4.
熟悉
Cognos
、
Pentaho
、
BusinessObjects
、
Tableau
等任一
BI
工具
5.
熟悉
SPSS Modeler
、
R
、
WEKA
、
Statistica
等任一分析工具,及利用
Hadoop
或
Spark
進行資料分析或採礦經驗者尤佳
面議
台北市
2
名
用人機構
類組代碼
擔任工作
學歷及經驗條件
待遇
工作地點
錄取名額
6.
巨量資料或資料倉儲
(Teradata
、
Greenplum
或
Sybase
IQ
等
)
管理經驗
企客分公司
B03
企業客戶大數據平台整體架構規劃與專案導入管理
n
學歷:大學(含)以上統計、資管、企管、資工、數學、計量分析相關系所畢業
n
所需專長及工作經驗:具備
6
年以上
(
碩士學位具備
4
年以上
)
之下列經驗與專長者:
1.
具備資料倉儲
(DW)
、商業智慧
(BI)
及資料庫整合等建置經驗
2.
具備大數據平台資料轉換架構設計經驗
3.
具備資料模型
(Data Model)
設計經驗
4.
熟悉
Hadoop
或
Spark
大數據平台之應用與導入實務經驗
5.
具大數據解決方案規劃與建置經驗
面議
台北市
1
名
合計
12
名
註:有關資格條件所稱工作經驗,指具全職之相關工作經驗者。
貳、一般資格條件一、 國籍:具有中華民國國籍者。
二、
性別與年齡:不拘。
三、
其他:
(一)
學歷條件須為教育部認可之學校,且不得以同等學力報考。
(二)
畢業證書如係國外學歷須請加附中文譯本
(
可委由翻譯社翻譯或自行翻譯
)
;國外學歷影本應經我國駐外單位,包括我國駐當地使、領館或派駐當地之文化、貿易、商務機構或其他經我國政府認可之機構驗證或公證人驗
(
認
)
證。目前若無我國駐外單位驗證者,請及早申請,以免損及本身權益。
參、報名期間及方式:
一、
報名期間自
105
年
4
月
19
日
(
星期二
) 17:00
起至
105
年
5
月
3
日
(
星期二
) 17:00
止,逾期恕不受理。
二、
報名方式:
(一)
一律採網路報名
(
https://rmis.cht.com.tw/portal/chtms/pre_login.jsp
)
,不受理現場與通訊報名。
(二)
報名表件【凡報名履歷表登
(
上
)
載不全者視同報名未完成】
1.
履歷表、自傳
(
請上網登錄,履歷表中每欄位皆必須填寫
)
。
2.
大學或研究所畢業證書及全份學業成績單
(
請自行掃描後上載
)
。
3.
碩士論文、著作或研究計畫等
(
請自行掃描後上載
)
。
4.
具備類組相關全職工作經歷證明
(
請自行掃描後上載
)
。
5.
技能檢定、證照
(
無者免附
) (
請自行掃描後上載
)
。
6.
如具原住民身分或身心障礙者,需檢附證明文件
(
請自行掃描後上載
)
。
三、
報名資料請務必留下正確之地址、
e-mail
、聯絡電話、手機號碼等,以利通知。
※
以上資料及上載文件
(
證件
)
如有偽造、變造及其他不實情事,應考人應負法律責任,如獲錄取者亦將取消錄取資格。對於應試者所有個人資料本公司將善盡保管責任。
肆、遴選日期及方式:一、遴選日期:
(
由用人機構以電子郵件
e-mail
通知
)
。
二、 遴選方式:分二階段進行,第一試為「資歷
(
論文
)
審查
(
含專長之需求及符合性審查
)
」,通過第一試審查者,再通知參加第二試「口試」。
伍、其他相關規定:
一、
試用:
(
一
)
錄取人員自報到日起試用
6
個月,試用期滿成績合格者,始完成遴選程序,並依本公司從業人員管理規則及核薪要點規定,追溯自報到日起
(
試用開始之日
)
正式僱用;試用成績不合格者,不予僱用。
(
二
)
如有隱瞞精神疾患,且足以妨礙工作者,本公司得於試用期間予以解僱。
二、
錄取人員分發報到後,服務未滿
4
年,不得請求調整服務單位。
三、
錄取人員分發派任後,應配合公司業務需要,接受必要之工作調度
(
含輪值排班及派赴海外工作
)
。
四、
本公司現職人員報考者,必須符合各類組應試條件規定,經錄用後應辦妥離職手續,依錄取類組分發用人機構報到。除職階及待遇按錄取類組重新核定外,其他原有相關權益維持不變。
五、
曾受有期徒刑以上刑之宣告確定,而未諭知緩刑或未准易科罰金者,取消錄取資格或即予終止勞動契約。
六、
體格檢查:
(一)
錄取人員應於報到通知送達
14
日內,依勞工健康保護規則第
11
條規定項目實施一般體格檢查,並繳交合格體格檢查表乙份,逾期未繳送體格檢查表或體格檢查不合格者,取消錄取資格。
(二)
本公司現職人員報考錄取者,分發報到時免繳交體格檢查表。
陸、為善盡個人資料保護與管理,本公司依據個資法第
19
條規定,對於蒐集個人資料之目的、類別及利用等,請務必詳閱本公司蒐集個資告知條款內容。
柒、其他有關招募作業相關事項,本公司用人機構另以
E-mail
或網站公告通知。
捌、考試聯絡事項請洽:
用人機構
聯絡人
電話
E-mail
總公司
潘小姐
(02)2344-3670
chthre01@cht.com.tw
企客分公司
林小姐
(02)2326-6825
ebg-hr@cht.com.tw
【為保護應考人個資,請儘量以
E-mail
洽詢,我們將儘速回覆您;並請註明應考人身分證號碼,以利識別。】
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